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北大开源的法律大模型和助手
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价格信息
暂未收录可核验的公开价格
DevPrice 只整理公开信息，不销售 ChatLaw 订阅；价格与可用性以 ChatLaw 官方为准。
ChatLaw 是什么
ChatLaw 是北京大学团队开源的中文法律大语言模型与多智能体法律助手，面向法律语言处理、法律咨询和相关研究工作。项目将大语言模型、知识图谱与混合专家架构结合起来，用于处理需要法律语境理解的问答和分析任务。
它通过多智能体协作收集问题信息、开展法律检索并整理咨询结果，也提供面向不同任务的模型形态。法律专业人士、法律学生与研究人员可以将其用于法律知识探索和案例分析，开发者则可基于开源代码与模型资源进行研究或应用开发。
ChatLaw 的主要功能
多智能体法律咨询
ChatLaw 将信息收集、法律研究、综合建议和报告整理拆分为协作环节，模拟法律事务中的分工流程。它适合需要把一个复杂法律问题逐步整理为结构化咨询结果的任务。
混合专家法律模型
ChatLaw2-MoE 基于 InternLM 架构和 4x7B 混合专家设计，面向中文法律语言处理进行调整。项目还提供 ChatLaw-13B 与 ChatLaw-33B 演示模型，便于比较不同模型形态在一般任务和复杂法律问答中的侧重点。
法律文本相似检索
ChatLaw-Text2Vec 是使用 93,000 份法院裁判文书训练的文本相似度模型，可将用户问题与相关法律条文或案件材料进行匹配。它适合在法律研究中缩小候选范围，并为进一步阅读提供语境相关的参考。
法律任务与知识数据
项目覆盖法律问答、案例分类、关键词提取和逻辑推理等任务，并使用法律领域数据集与外部知识资源支持模型训练和检索。这样的组合适合研究法律认知任务、分析法律文本，以及探索面向中文法律场景的模型应用。