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查看来源Segment Anything（SAM）
Meta最新推出的AI图像分割模型
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价格信息
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Segment Anything（SAM） 是什么
Segment Anything（SAM）是 Meta AI 研究院推出的图像分割模型，面向需要从图像中识别并分离物体区域的工作。它根据用户提供的点或框等提示生成物体遮罩，也可以尝试为图像中的多个物体生成对应遮罩。模型适合研究人员、开发者以及需要处理图像对象边界的视觉任务。
使用时，用户通过提示指定希望关注的区域，SAM 再据此输出相应的分割结果。它也支持在没有针对特定任务进行额外训练的情况下处理不同图像分割任务，适合探索式图像分析和需要快速获得物体区域的工作。对于需要进一步编辑、测量或理解图像中对象的流程，遮罩结果可以作为后续处理的基础。
Segment Anything（SAM） 的主要功能
点提示分割
用户可以通过在图像中提供点提示来指定关注对象，模型据此生成相应的物体遮罩，适合需要快速圈定图像区域的分割任务。
框提示分割
模型支持使用框提示限定目标范围，再根据框中的视觉内容生成物体遮罩，适合需要先粗略标出对象位置的图像处理工作。
多对象遮罩
SAM 可以为图像中的多个物体生成遮罩，帮助用户把不同对象从整体画面中分别提取出来，用于后续的图像分析或编辑。
零样本分割
模型被描述为具备面向各种图像分割任务的零样本能力，用户可以在不针对单一任务补充训练的情况下探索不同图像对象的分割。