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复旦大学团队开发的对话式大型语言模型
开发平台AI 助手模型与 API 平台聊天助手官网查看
MOSS 是什么
MOSS 是由复旦大学团队开发的对话式大型语言模型，面向以自然语言进行交流、提问和任务表达的使用方式。公开资料显示，它曾开放公众参与内测，后续版本上线并宣布开源，适合希望了解或使用中文对话模型的用户。
用户可以围绕同一话题连续提问，让模型根据对话内容生成回应，也可以直接提出编程或事实问题。它的定位更接近通用型语言交互工具，适合日常问答、文本交流和基础技术探索；对于需要严谨核验的内容，仍应结合其他资料判断。
MOSS 的主要功能
连续对话生成
MOSS 根据用户输入生成自然语言回应，并支持围绕同一主题继续交流。它适合用于开放式提问、观点梳理和一般文本互动，帮助用户以对话方式逐步表达需求。
编程问题处理
模型可以处理以自然语言提出的编程相关问题，并针对代码或开发思路生成文字回应。它适合用于理解基础概念、讨论实现方向和整理问题描述，具体代码仍需在实际环境中测试。
事实问答
MOSS 覆盖事实性问题的对话式回答场景，用户可以直接提出需要解释或回答的问题。它适合快速获得初步信息和形成继续检索的方向，但回答不应被视为对重要事实的独立核验。
意图理解与交流
公开介绍将 MOSS 描述为能够理解人类意图并进行对话的语言模型，因此用户可以用较自然的表达方式说明问题，而不必先转换成固定指令格式。这个交互形态适合探索生成式语言模型如何承接用户意图并组织回应。