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提示工程指南（Prompt Engine...
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提示工程指南 是什么
提示工程指南是一个围绕提示词开发与优化的学习和研究资源，帮助用户理解大语言模型的能力、局限与交互方式。内容面向希望改进问答、推理、写作、编程或模型应用设计的人，也适合研究人员和开发人员建立系统化的提示工程知识。它不只是提示词范例集合，而是将概念、方法、应用、模型资料与相关研究放在同一套可检索的指南中。
用户可以从基础概念、提示词要素和通用设计技巧开始，再阅读零样本、少样本、链式思考、检索增强生成及工具使用等主题。指南还提供生成数据、生成代码、函数调用、分类、信息抽取、问答、总结和评测等方向的示例，便于把方法映射到实际任务。对希望了解风险与误用、模型研究、智能体和上下文工程的读者，它也提供相应的专题与延伸资料。
提示工程指南 的主要功能
基础概念与提示设计
系统介绍大语言模型设置、提示词要素和通用设计技巧，适合从基础开始理解如何组织输入并改进模型交互。
提示技术索引
汇集零样本、少样本、链式思考、自我一致性和思维树等方法，帮助用户按任务需要比较不同的推理与生成策略。
检索与工具协作
介绍检索增强生成、自动推理与工具使用、ReAct及函数调用等主题，适合研究如何让模型结合外部知识或操作工具完成任务。
应用示例与任务练习
提供生成数据、生成代码、分类、信息抽取、问答、总结和评测等示例，便于把提示方法应用到写作、编程和研究任务。
模型、研究与风险资料
整理模型集合、论文研究、智能体、检索增强生成、可信性以及对抗性提示等资料，适合需要继续追踪模型能力与限制的读者。