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Keras

Python版本的TensorFlow深度学习API

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Keras 官网

核验时间：2026年9月7日

DevPrice 只整理公开信息，不销售 Keras 订阅；价格与可用性以 Keras 官方为准。

Keras 是什么

Keras 是面向深度学习开发者的 API，重点在于让模型代码更易读、更易调试和维护。它提供从模型定义到训练与评估的统一编程体验，适合希望快速构建、实验和迭代机器学习模型的用户。官网同时提供入门指南、开发者指南、代码示例和 API 文档，便于用户按需深入。

Keras 3 采用多后端设计，模型可以使用 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 运行，从而连接不同的机器学习生态。用户可以通过 Sequential、Functional API 或自定义层与模型来组织从简单到复杂的网络结构。KerasHub 还提供面向训练和推理的预训练模型实现，覆盖语言、视觉和生成式深度学习等方向。

Keras 的主要功能

  • 模型构建与训练

    Keras 提供 Sequential 和 Functional API，也支持通过继承创建自定义层与模型，用户可以按任务组合网络结构。内置的编译、训练、评估和预测方法覆盖从实验验证到模型使用的基本流程。

  • 多后端运行

    Keras 3 支持 JAX、TensorFlow 和 PyTorch 后端，开发者可以在保持 Keras 编程方式的同时使用不同框架生态。这个形态适合需要比较后端、复用模型代码或连接既有机器学习工具链的开发工作。

  • 预训练模型

    KerasHub 提供多种流行模型架构的 Keras 3 实现，以及可用于训练和推理的预训练检查点。官方示例包括语言模型、文本生成图像模型和其他生成式模型，适合希望从已有模型开始探索的开发者。

  • 多类深度学习任务

    官方代码示例和指南覆盖计算机视觉、自然语言处理与生成式深度学习。用户可以围绕图像分类、目标检测、视频处理、文本分类、机器翻译或语言建模等方向查找相应的建模与实验资料。