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PyTorch 是什么
PyTorch 是由开放源码社区与 PyTorch Foundation 共同支持的深度学习框架及生态系统，面向机器学习研究、模型开发和生产应用。它提供从本地安装到云端运行的开发入口，适合需要构建、训练或部署深度学习模型的开发者与研究人员。官方资料还将其定位为连接研究实验与生产环境的工具，覆盖个人学习、团队开发以及更大规模的机器学习工作。
PyTorch 的工作方式同时支持 eager mode 与 graph mode，用户可以在较灵活的开发流程中探索模型，再根据需要推进到生产环境。它还围绕分布式训练、云平台和扩展生态组织工具，支持计算机视觉、自然语言处理等方向的开发。对于希望使用 Python、C++ 或 Java，并根据 CPU、CUDA 或 ROCm 等计算平台配置环境的用户，PyTorch 提供了相应的安装与开发路径。
PyTorch 的主要功能
灵活的开发模式
PyTorch 支持 eager mode 与 graph mode，开发者可以先以灵活方式探索模型，再根据项目需要推进到更适合生产使用的执行路径。
分布式训练
torch.distributed 后端为研究和生产环境提供分布式训练与性能优化能力，适合需要在更大计算规模上训练机器学习模型的团队。
丰富的生态扩展
PyTorch 的生态包含多种工具与库，可扩展计算机视觉、自然语言处理等方向的开发工作，也便于用户从文档、教程和社区资源开始学习。
多平台安装与云支持
官方安装入口可按操作系统、软件包、语言和计算平台选择配置，并提供在受支持云平台上快速启动 PyTorch 的路径。