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访问官网Apache MXNet
免费开源的深度学习框架
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价格信息
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DevPrice 只整理公开信息，不销售 Apache MXNet 订阅；价格与可用性以 Apache MXNet 官方为准。
Apache MXNet 是什么
Apache MXNet 是一个灵活且高效的深度学习库，面向研究原型和生产开发。它适合需要使用开源框架构建、训练或探索深度学习模型的工程师与研究者。
MXNet 提供混合前端，可在 Gluon 的命令式模式与符号模式之间切换，以兼顾灵活性与速度。它还支持分布式训练、Python 及多种语言绑定，并可借助配套工具处理计算机视觉、自然语言处理和时间序列等方向。
Apache MXNet 的主要功能
混合前端
MXNet 的混合前端支持在 Gluon 命令式模式与符号模式之间切换，帮助研究原型和生产开发在灵活性与速度之间取得平衡。
分布式训练
框架提供分布式训练能力，并结合 Parameter Server 与 Horovod 支持，用于研究和生产环境中的规模化训练与性能优化。
多语言绑定
MXNet 深度集成 Python，同时提供 Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R 和 Perl 的语言绑定，便于不同技术栈接入深度学习工作流。
工具与库生态
配套工具和库扩展了框架的使用范围，可支持计算机视觉、自然语言处理和时间序列等方向，并提供相应的模型与开发资源。