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开源深度学习平台
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飞桨PaddlePaddle 是什么
这是一个面向深度学习创新与应用的开源平台，兼顾动态图的灵活开发方式与静态图的执行效率。平台围绕算法模型、规模化训练和推理部署组织能力，帮助开发者把实验探索逐步连接到实际应用。
它提供从训练到多端推理的衔接能力，并以产业实践为导向提供系统化技术支持。适合需要开展深度学习研发、训练模型、验证算法并推进应用落地的开发者与团队使用。文案用于帮助用户理解平台定位、工作方式与适用范围。
飞桨PaddlePaddle 的主要功能
动态图与静态图
平台同时支持动态图和静态图，开发者可以根据研发阶段与执行需求选择相应的工作方式。动态图侧重灵活探索，静态图则兼顾运行效率，适合覆盖从算法试验到模型应用的不同开发任务。
算法与模型支持
平台提供经过选择的应用算法与模型，并配套官方支持，帮助开发者围绕明确的深度学习任务开展研发。相关能力可用于减少从基础模型与算法探索开始的重复工作，并为后续训练和应用验证提供起点。
大规模并行训练
平台具备面向超大规模并行深度学习的能力，适合处理需要扩大训练规模的研发工作。对于关注训练效率、复杂模型探索或产业级深度学习应用的团队，这项能力可作为规模化研发流程的一部分。
训练到多端推理
平台采用一体化推理引擎设计，将模型训练与多端推理连接起来，减少研发环节之间的断裂。开发者可以围绕同一深度学习项目推进训练与部署衔接，适合需要把模型能力带入不同设备环境的应用开发。