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Qdrant 是面向生产级 AI 检索的向量搜索引擎，用于存储向量及 JSON 元数据，并按相似度和结构化条件返回结果。
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DevPrice 只整理公开信息，不销售 Qdrant 订阅；价格与可用性以 Qdrant 官方为准。
Qdrant 是什么
Qdrant 是面向生产级 AI 检索的向量搜索引擎，用于存储向量及 JSON 元数据，并按相似度和结构化条件返回结果。它原生组合稠密向量、稀疏向量、元数据过滤、多向量表示与重排机制，可承载语义搜索、检索增强生成、推荐和智能体记忆。数据写入后可实时建立索引，无需为新增内容重建整个索引。
产品主要服务开发者、机器学习工程师和平台团队，可通过 REST、gRPC 或官方客户端接入应用，并用内置 Web 界面检查集合与查询结果。部署形态覆盖托管云、自有 Kubernetes、私有环境及边缘版本，让团队按基础设施和数据控制要求选择运行位置。Qdrant 接收的是向量及相关负载，应用仍需准备嵌入或使用其云端推理能力；边缘产品目前标记为测试版本。
Qdrant 的主要功能
混合向量检索
一次查询可以结合稠密向量与稀疏向量，把语义相似度和关键词信号纳入同一检索流程。该能力用于 RAG、语义搜索及需要兼顾词面匹配的搜索系统，前提是应用准备对应的向量表示。
元数据条件过滤
向量可与 JSON 元数据一同保存，并通过嵌套、文本、地理位置或向量存在性等条件缩小结果范围。过滤在 HNSW 遍历期间执行，适用于必须同时满足相似度与业务属性约束的目录、推荐和知识检索。
多向量与结果重排
单个对象可以包含多个向量，以表达不同模态、字段或细粒度语义。检索结果还能加入分数提升、后期交互模型或最大边际相关性处理，用于提高相关性、融入业务规则或减少结果重复。
多环境部署接入
开发者可通过 REST、gRPC、Python 或 JavaScript 等官方客户端管理集合与查询，并在 Web 界面中检查结果。运行位置可选择托管云、自有 Kubernetes、私有环境或边缘版本，但具体运维责任与可用能力会随部署形态变化。