StableLM 是 Stability AI 开发的开源语言模型系列，面向希望使用、研究或进一步调整大语言模型的用户。
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StableLM 是 Stability AI 开发的开源语言模型系列，面向希望使用、研究或进一步调整大语言模型的用户。官方仓库持续整理 StableLM 的不同模型检查点，并同时展示面向对话的 StableLM-Tuned-Alpha 与 StableVicuna 等相关版本。
使用方式取决于所选检查点：基础模型可作为下游任务的起点，对话调优版本则通过特定的系统、用户和助手提示格式生成回复。模型权重托管在 Hugging Face，开发者可以结合 Transformers 与 PyTorch 示例运行推理，也可以参考仓库中的训练配置和评测资料。
官方仓库提供 StableLM 系列的多个语言模型检查点，便于开发者下载、研究模型结构，并将其作为后续实验或应用开发的基础。
官方建议将基础 StableLM 模型用于下游任务微调，因此它适合需要围绕自身任务数据调整模型行为的开发者，而不是只进行现成聊天。
调优版本使用系统、用户和助手角色组成的提示格式来组织对话输入，适合希望以聊天方式测试模型，或在应用中明确控制消息边界的使用者。
仓库给出了通过 Transformers 和 PyTorch 加载分词器、模型并生成文本的示例，也提供了 Hugging Face 相关入口，方便开发者在自己的环境中进行推理和实验。
