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访问官网Label Studio
Label Studio 是开源的数据标注、AI 评估与人工参与工作流平台，可围绕训练数据和生产阶段的模型输出组织审阅任务。
开发平台AI 智能体开发平台与框架工作流自动化视频生成完全免费
套餐与价格
- 使用门槛
- 完全免费
- 付费版起价
- 免费
- 计费方式
- 免费
DevPrice 只整理公开信息，不销售 Label Studio 订阅；价格与可用性以 Label Studio 官方为准。
Label Studio 是什么
Label Studio 是开源的数据标注、AI 评估与人工参与工作流平台，可围绕训练数据和生产阶段的模型输出组织审阅任务。它覆盖图像、视频、文本、文档、音频、时间序列及多模态数据，并通过可编程布局、模板和标签配置适配不同标注标准。团队还能把模型预测接入流程，用预标注辅助人工判断，而不是完全替代标注者。
平台面向机器学习开发者、数据团队、研究人员和负责模型评估的审核人员，可用于计算机视觉、文档与自然语言处理、语音以及大模型和智能体评测。开源版本需要通过 Python、Homebrew、Git 源码或 Docker 安装并自行运行，随后还要导入数据、选择或配置标注模板。API、Python SDK 与 Webhook 可连接存储、模型和训练流程，但这些外部资源与模型仍需团队自行配置和维护。
Label Studio 的主要功能
多模态数据标注
在同一平台处理图像、视频、文本、文档、音频和时间序列，并用分类、框选、分割、转写或实体标记等界面完成标注。
模型与智能体评估
建立大模型基准、评分规则和并排比较，也能审阅智能体轨迹、检索相关性以及基于来源生成的回答。
人工反馈工作流
收集偏好、修正和排序，并把模型预测作为预标注交给人工复核，用于微调、主动学习和持续评估流程。
可编程流程集成
通过 API、Python SDK 与 Webhook 创建项目、传递预测并触发训练或评估；使用前仍需安装平台并连接数据存储和模型。